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“新基建”下行业机遇与管理会计创新

文章来源:CMA官微 发布时间:2020-04-26 16:00 阅读:373次

疫情之后“新基建”成了热门词,而事实上,这并不是一个新词,​新基建是指发力于科技端的新型基础设施建设。

新基建是指发力于科技端的新型基础设施建设,主要包含5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等7大领域,涉及到通信、电力、交通、数字等多个社会民生重点行业。

早在2018年底,中央经济工作会议上就明确了5G、人工智能、工业互联网、物联网等“新型基础设施建设”的定位,随后“加强新一代信息基础设施建设”被列入2019年政府工作报告。2020年3月,受疫情影响的特殊时刻,中央一锤定音,“新基建”身负使命,荣耀加身。

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01

新基建有多重要?

借用恒大研究院院长任泽平的表述,“新基建”是未来发展的重点,新的投资领域是兼顾短期刺激有效需求和长期增加有效供给的最佳结合点,是中国经济跨越中等收入陷阱、迈向高质量发展、创新发展的大国重器。

新基建下,一些行业会迎来爆发,诸多产业会面临洗牌。可以确定的是,继房地产和互联网之后,以5G、人工智能等为代表的新消费、新技术、新业态、智能化和高附加值的行业,将会成为新一轮转型升级的关键支撑。

02

如何参与其中?

新基建代表着未来的大方向,可以迅速拉升投资额。从长远来看,加大新基建,短期在于提振经济,快速消化疫情不利影响的重要手段;长期来看,这是大国竞争和改革创新的胜负手。可以把握的机会包括:

1、智慧城市的快速崛起

这次疫情暴露出了社会治理、公共能力设施、应急能力建设等方面存在着一些短板和弱项,这些都是未来发展的空间和投资增长的潜力所在,也让我们认识到建设智慧城市的重要性和迫切性。

IDC发布的《全球智慧城市支出指南》中预测,至2020年,全球智慧城市市场相关支出规模将达到1240亿美元,较2019年增长18.9%,其中,中国市场支出规模将达到266亿美元,位列全球第二,仅次于美国。

2、人口重新布局

接下来,新产业、新业态,新就业将带来人口的重新布局。城市群推进加速,一、二线城市人口聚集;在城市中,随着新产业的崛起和人才的导入,未来优质企业和高端人才的聚集地,将成为城市板块崛起的新中心。

3、智慧房产的发展

一场疫情让大家认识到智慧生活的重要性。未来的房地产,绝不仅仅是砖块和水泥的生意,而是建立在智慧变革之后,对用户的需求再认知的基础之上,是对未来生活方式的引领与创新。

日前,美的置业联手阿里云发布的首个AI智慧社区,给出了一幅未来居住的全新画面:比如电梯不用按按钮,就靠手机APP就可以遥控操作;大楼的门也不用手推,手机上点一点,就会自动打开;最神奇的是,如果小区里有业主没戴口罩,手机会自动收到短信提醒。系统还会自动记录下他在整个小区里的所有活动轨迹。

除此之外,目前已经有很多开发商涉足了教育、医疗、人工智能、大数据、互联网等科技创新基础设施,未来也会有更多的房企进入这些领域;而这对于房企的住宅产业链也会带来多样化的助推,让未来的智能家居、智能社区、5G万物互联场景等触手可及。无论是个人、企业还是城市,都将在这一场浪潮中迎来全新挑战与机遇,变革已经在不期然中到来。

03

管理会计创新

在大数据、云计算、物联网和智能制造等新技术浪潮风起云涌的时代,CMA管理会计理论和实践也必须积极创新。得益于财务共享系统和大数据技术日新月异的发展,在数据中台架构体系下,长期困扰企业的数据采集和数据治理问题正获得全面突破。

基于新一代财务共享中心,企业能够从交易源头实时获取到内部各单位和外部供应商、客户等真实、完整、准确、口径一致的财务和业务热数据,汇同大数据技术采集到的海量外部热数据,实时写入到管理会计系统的多维数据库中,并通过数据捕获、数据智能解析、数据挖掘、数据治理、数据可视化展现等技术,成为清晰有序、有条理、有脉络的数据。这使得管理会计的应用获得前所未有的绝佳数据基础支撑。当数据技术能够捕捉企业内外部所有数据,管理会计的价值将获得极大提升。而这一切正在发生。

管理会计强调用数据支持企业决策,在互联网环境下,管理会计将会更讲究赋能。这个赋能不仅仅是为企业管理赋能,更重要的是为业务运营赋能。这就需要管理会计能够实现从全面化到场景化的转变。任何企业的管理都脱离不了实际场景的运用,理解场景是解决问题的前提。只有企业能够应用管理会计为企业解决一个个业务场景中的实际问题,管理会计才能真正做到为业务赋能。因此,场景化是管理会计应用创新的必然趋势。

人工智能的技术发展有三个阶段:运算智能、感知智能和认知智能。运算智能让系统“能存会算”,感知智能让系统“能听会说,能看会认”,而认知智能让系统“能理解,会思考”,也就是可以联想推理。在管理会计领域,未来真正的挑战在于如何突破认知智能阶段。在这个阶段,系统要基于对管理科学的理解,进行规划、控制、预测和分析,给企业管理层更加精准、及时的决策分析依据,助力智能决策。

展望未来,管理会计的数据底层很可能将是基于业财打通、内外打通的数据中台。它一方面将与以机器学习为核心的智能技术融合在一起,形成一个共同赋能管理和业务的全新体系;另一方面将与蓬勃发展的财务共享中心所形成的数据中心相结合,以获得更好的数据支撑,随需应变地赋能前台的管理需求和业务需求。

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